EL ÁLGEBRA LINEAL EN EL RECONOCIMIENTO DE FORMAS

En cuanto al reconocimiento de formas hay infinidad de aplicaciones tales como reconocimiento de rostros en fotografías, huellas digitales, reconocimientos biométricos,... cuyos modelos de análisis del problema están basados en el álgebra lineal.

Nos centraremos en el caso de los algoritmos de reconocimiento facial, que permiten reconocer a una persona en una imagen digital utilizando sofisticadas representaciones matemáticas y procesos de coincidencia. Uno de los métodos de reconocimiento facial es el análisis de los componentes principales. Para utilizar este método, las imágenes deben ser del mismo tamaño y deben ser normalizadas para alinear los ojos y bocas de todos los individuos de las imágenes. 

Una vez normalizadas las fotografías, se realiza una compresión de los datos, para reducir la dimensión de los datos. Esta reducción quita información que no es útil y descompone de una forma precisa la información de la imagen en componentes ortogonales denominadas Eigenfaces, las cuales son almacenadas en un conjunto de vectores. La imagen que se quiere sondear se compara con la biblioteca de imágenes midiendo la distancia entre los respectivos vectores de rasgos