En la tecnología
informática, una red neuronal es un sistema de computación que dispone de unos
elementos denominados neuronas que están muy interconectadas y responden ante
estímulos, disponiendo de la capacidad de cambiar de comportamiento cuando la
situación cambia debido a que autoaprenden.
Las redes neuronales se
organizan por capas, en las que cada capa está conectada a la siguiente. Hay
una primera capa que es por donde se introducen los datos de entrada, una
última capa que es por donde salen los datos y las demás capadas están ocultas.
Las neuronas de la capa
de entrada tienen un potencial sináptico (potencial de conexión) con las
neuronas de la siguiente capa y así sucesivamente.
Si representamos los
valores de entrada mediante la matriz X y los pesos ponderados de conexión de
las neuronas de una capa con las neuronas de la capa siguiente mediante la
matriz W. El proceso de conexión de una capa con la siguiente se describe como:
XW=H
Aplicando esto a las conexiones de las distintas capas al final se obtendrá
la matriz Z con los resultados finales de la red.
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